Итеративный характер оптимальной стратегии

Сентябрь 08, 2018 Нет комментариев

Итеративный характер оптимальной стратегии полностью соответствует возможностям цифровых вычислительных машин. Более того, исследование стратегии позволяет также изучать многошаговые процессы, содержащие случайные события, а потому характеризующиеся неопределенностью. Использование в таких условиях жестких программ ЦВМ не дает должного эффекта.

Во многих случаях необходимо также обеспечить приспособление системы к новым условиям, изучаемым непосредственно в процессе принятия решения (адаптивные процессы). Здесь для исследования применяются теория игр и теория вероятности в комплексе с динамическим программированием.

Важным преимуществом метода динамического программирования является то, что при анализе рассматривается ряд только физически реализуемых решений. Путем сравнения различных стратегий, образованных с помощью ЦВМ на основе полученной системы решений, легко также выявить относительную эффективность иных, вообще говоря, менее оптимальных путей реализации поставленной задачи. Подобная оценка представляет несомненный интерес при анализе возможных путей развития энергетики, проводимом с учетом различных конъюнктурных факторов (эволюция цен на электроэнергию и электроэнергетическое оборудование и т. д.).

Задачи оптимизации, связанные с перспективным и текущим планированием, проектированием и эксплуатацией энергетических систем и отдельных объектов, можно подразделить на ряд основных групп, содержание которых раскрывается в последующих параграфах,

При перспективном и текущем планировании энергетических систем, которое включает определение оптимального уровня развития и оптимальной структуры энергетических связей в масштабах отдельных экономических и географических районов, выбор оптимального варианта требует сравнения различных возможных путей развития, выбора новых типов агрегатов и мест сооружения электростанций с учетом перспектив промышленного развития района и т. п.