Модели систем

Для того чтобы модель можно было изучать, она должна быть достаточно простой. Но сама природа вещей такова, что достичь простоты можно, лишь пренебрегая эффектами, существенными для действия системы. Таким образом, модель всегда представляет собой компромисс между простотой и реальностью.

Если на реальном объекте можно воспроизвести условия, принятые в модели, то результаты моделирования можно проверить экспериментом. Если результаты подтверждаются, доверие к «адекватности» модели возрастает. Если же результаты не подтверждаются и при этом экспериментальный аналог модели в точности воспроизводит условия, принятые при моделировании, то считают, что модель не является «адекватной» для целей изучения процесса формулирования выводов.

В последнем случае модель должна быть пересмотрена. Если при построении модели не были или несколько важных эффектов, то использование такой модели может привести к неполным или даже вовсе ошибочным результатам. Чтобы избежать подобного неприятного исхода, модель следует строить с большей тщательностью и результаты моделирования сверять с результатами эксперимента.

При проектировании систем широко используются два различных типа моделей: блок-схемы и математические модели: Еще один тип моделей, называемый графом, применяется к сравнительно ограниченному классу задач проектирования.

Блок-схемы и графы представляют собой «иконографические» модели. Подобные модели используются для описания системы и соответствующих ей функциональных взаимосвязей. Они полезны как при синтезе, так и при анализе системы.

Она состоит из входов, «черного ящика» и выходов и может представлять и автоматический завод, и телефонную систему, и цифровую вычислительную машину, и даже человека.

Таким образом, одну и ту же блок-схему можно использовать для описания систем из самых различных областей.

Инженеры-электрики и связисты | Логические рассуждения